텐서플로우 딥러닝 학습 기초 개념 1편
안녕하세요. 이번 포스팅에서는 본격적으로 텐서플로우 딥러닝 구현에 어떻게 학습을 시키는지 기본 개념에 대해서 알아보겠습니다. # Linear Regression Hypothesis 훈련 과정을 가장 잘 나타내는 직선을 찾는 과정을 말한다. 가설로 세우는 함수는 다음과 같다 (1) Linear Regression Cost Function Cost Function은 가설이 실제 값과 얼마나 다른지를 보여준다. 또한 Cost Function은 예측 값과 실제 값의 평균이다. 음수 결과를 피하거나 오류를 더 눈에 띄게하려면 제곱을 하면 된다 (2) gradient descent algorithm Cost Function을 최소화 하는 알고리즘을 말합니다. 비용을 최소화 하기 위해 W와 b 값을 찾습니다. 이를 ..